Medical Vision AI
Procedure-Aware Endoscopy
이 데모는 의료 현장에서 필요한 것은 박스 검출 그 자체가 아니라, 프레임 단위 분석과 시술 판단을 연결하는 시스템이라는 점을 보여줍니다.
What this proves
시각화된 병변만 보여주는 것이 아니라, 스캔 흐름, 우선순위, triage level, confidence trend를 함께 노출해 실제 진단 보조 파이프라인처럼 보이게 합니다.
Telemetry
Frame time
0.0 ms
Analyzed frames
0
Hotspots
0
Triage
Low
Evidence
Contours
1
Hotspot Coverage
0.0%
Confidence Trend
stable
Operating Mode
Screening
The evidence layer will explain contour density, coverage, and trend direction for the current frame window.
Execution
Execution Badge
Local Browser
Compute Mode
Canvas + JS analysis
Pipeline
01Frame ingest and stabilizationidle
02Color-space normalization and edge extractionidle
03Lesion scoring and confidence trend updateidle
04Triage routing and explanation synthesisidle
05Overlay render and event publicationidle
Control Panel
Explain This Run
대기 상태입니다. 스캔을 시작하면 프레임 분석, hotspot 탐지, triage 계산, overlay 렌더가 순차적으로 갱신됩니다.